AI-beeldtool volgt immuuncellen in beweging

Immuuntherapie is een van de snelst groeiende terreinen in de kankergeneeskunde. Daarbij worden immuuncellen ingezet om tumorcellen op te sporen en te vernietigen. Om die therapieën te verbeteren, moeten onderzoekers precies begrijpen hoe immuuncellen bewegen, reageren en aanvallen. Tot nu toe was dat analyseren van beeldmateriaal tijdrovend en foutgevoelig handwerk.

Een team van wetenschappers introduceerde Celldetective, een AI-gestuurde software die tijdreeks-microscopiebeelden automatisch analyseert. De studie verscheen in het tijdschrift eLife. Het programma herkent individuele cellen, volgt hun bewegingen en detecteert automatisch specifieke gebeurtenissen, zoals het moment dat een immuuncel een doelwit doodt.

Wat het programma anders maakt

Celldetective combineert AI-segmentatie (het automatisch afbakenen van individuele cellen in een beeld) met het bijhouden van bewegingen door de tijd heen. Daarvoor is geen programmeerkennis vereist: het programma heeft een grafische interface die ook voor niet-programmeurs toegankelijk is. Onderzoekers kunnen het bovendien trainen op hun eigen beeldmateriaal.

De software werd getest op experimenten waarbij immuuncellen via zogeheten bispeficieke antilichamen in contact werden gebracht met activerende oppervlakken. Bispeficieke antilichamen zijn moleculen die tegelijkertijd aan twee verschillende doelwitten binden, waardoor ze immuuncellen als het ware naar een tumor kunnen sturen.

Breder dan kankeronderzoek

Hoewel Celldetective is ontworpen voor immunologie-experimenten, werkt het in principe voor elk biologisch systeem met interacterende celgroepen. Voor longevity-onderzoek is dat interessant: veroudering van het immuunsysteem speelt een rol bij tal van leeftijdsgerelateerde ziekten, en betere analysetools kunnen helpen begrijpen hoe immuuncellen veranderen met de leeftijd. Het is daarmee een methodologische stap die toekomstig onderzoek kan versnellen.

Lees het originele artikel